10รับ100 ทํา 300 ถอนได้ 100 在我看来，自我感知是自然智能和真正意义的人工智能的基石。它是自我意识的基础，对自我觉知、自我识别、直至基于自我经验的学习和决策等更高层次的认知都是至关重要的。因此，自我意识的计算模型及其对大脑和意识的启发是我们的最终目标之一。它为机器人提供了理解和感知自身状态和行为的能力，从而提升机器人的自我认知能力，使机器人能够更好地适应不同的环境和任务。还可以帮助机器人更好地理解自身的经验和知识，为机器人的认知和决策能力提供更多的支持和帮助，同时也将为人类的认知科学和技术领域带来更多的创新和发展。对揭示自我意识的计算和神经机制，以及构建脑与心智启发的人工智能模型、实现人与人工智能的和谐共生至关重要。
当我还是一名本科生时，受到关于人工智能科幻电影的启发，我发现了自己的科学愿景，即构建能够与人类共生的人工智能，并获得了人工智能博士学位。后来，我加入了中国科学院自动化研究所，在那里我建立了类脑认知智能实验室和人工智能伦理与治理研究中心。我还成立了远期人工智能研究中心，调查人工智能对人类和生态利益的长期和社会挑战。我对类脑人工智能、人工智能伦理、安全与治理，以及人工智能促进可持续发展感兴趣。我的长期目标是发展全面的理论和系统来解码人类智能及其进化的机制和原理，并为脑与心智启发的有意识的人工智能开发人工大脑，使之达到或超过人类的智能水平，以实现未来人类与人工智能和谐共生的社会。
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身体自我意识的核心是对自己身体所有权的感知。近年来，为了更深入地了解大脑如何编码身体所有权，研究者试图从预测编码和贝叶斯因果推理的角度，建立统一的理论框架来解释身体自我意识中的行为和神经生理现象。对于这些理论模型，需要解释的一个核心问题是诸如橡胶手错觉之类的身体错觉是如何发生的。橡胶手错觉是指，当橡胶手和被试看不见的真手同时受到触觉和视觉刺激时，被试会产生错觉，认为橡胶手似乎变成了自己的手。
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关于你对人工智能和机器人伦理的看法，你能详细说明一下这与你对橡胶手错觉和身体自我意识的研究有什么关系吗?
大规模类脑计算, 受益于其类似于大脑的结构和信息处理方式, 在功耗、时序信息处理、生物合理性等方面展现出巨大的潜力, 为人工智能领域的发展提供了新范式.